통신시스템 - Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 analysis(분석) [ AM, FM 변복조와 SN…
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작성일 23-03-14 09:00
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SNR3 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(nofm.^2))
SNR1 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(outam.^2))
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nofm = wavread(out2.wav);
SNR2 는 FM에서 노이즈가 섞이지 않은 경우 SNR을 구한것이고 SNR4는 노이즈가 섞인 경우의 SNR값을 구한 것이다. (적절한 signal processing을 위하여 변조 전에 interpolation을 수행oversampling된 데이터로 신호 처리하는 것이 좋음)
clear all, clc
outfm = wavread(out1.wav);
origin = wavread(Original2.wav);
설명
1. 연속파형변조 통신시스템 구현
순서
outam = wavread(output_AM.wav);
다. 하지만 그 값이 크지 않았는데 실제로도 음질을 확인해 보았을 때 크지 않은 잡음이 섞여있다는 것을 알 수 있었다. 반송파 주파수는 적절하게 결정하여 사용하고, 그 이유를 제시한다. 이 경우에서 우리는 노이즈가 섞인 경우 SNR이 더 작은값이 나오므로 그 효율이 변복조 효능가 현저하게 떨어진다는 것을 확인할 수 있었다. (적절한 signal processing을 위하여 변조 전에 interpolation을 수행oversampling된 데이터로 신호 처리하는 것이 좋음)
통신시스템,Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 분석, AM, FM 변복조와 SNR을 구하는 프로젝트]
Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 분석 ◎ 1. 연속파형변조 통신시스템 구현 AM (DSB-SC) 및 FM 통신 시스템의 변조기 및 복조기를 구현한다. 이는 우리가 實驗(실험)에서 조절한 noise값과 적분 상수 값 때문에 FM의 민감도가 우선 증가하였고 noise가 작았기 때문이라고 예상해 볼 수 있다아
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noam = wavread(output_noAM.wav);
SNR2 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(outfm.^2))
통신시스템 - Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 analysis(분석) [ AM, FM 변복조와 SNR을 구하는 프로젝트]
Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 analysis(분석) ◎
SNR4 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(nofm.^2))
AM (DSB-SC) 및 FM 통신 시스템의 변조기 및 복조기를 구현한다. 반송파 주파수는 적절하게 결정하여 사용하고, 그 이유를 제시한다.
