[New] 컴퓨터응용설계 final exams(기말고사) 대체
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작성일 23-03-04 12:02
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딥러닝은 전자기기 잠금을 얼굴인식
머신러닝 딥러닝 AI CAD 3D모델링 사례
순서
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(중락)
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해당 과목에 대한 final exams(기말고사) 대체 과제(problem)였습니다.
설명
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컴퓨터응용설계 final exams(기말고사) 대체
렌즈, 글씨 번역, 음성 인식 등이 있다. 반면 Unsupervised Learning은 문제만 내고 정답은 알려주지 않는다. Supervised Learning은 학습할 대상의 정답을 알려주고 학습 후 스스로 풀
다. 전자 산업에
이 과목은 A+을 받았으며 CAD 도입을 통해 얻을 수 있는 이점, 단면 곡선에서 거칠기 곡선과 여파 굴곡 곡선을 추출하는 과정과 원리, 3D 모델링, 제시된 키워드 중 머신러닝과 AI를 선택하여 제조업에 적용된 instance(사례)와 이에 대한 생각을 서술하는 등에 대한 레포트입니다. 사람이 일일이 하기에는
레포트 > 공학,기술계열
데이터의 양이 방대하기 때문에 머신러닝을 사용하여 빠르고 정확히 분류할 수 있다.해당 과목에 대한 기말고사 대체 과제였습니다.
머신러닝이란 AI를 교육시키는 수단 중 하나로 크게 Supervised Learning과 Unsupervised
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Learning으로 나뉜다. 이러한 머신러닝이 제조업에 사용되는 것에는 빅데이터 분석이 있다.
으로 해제하거나 사물인식을 통해 사진만 찍으면 해당 사물의 정보를 전해주는 네이버의 스마트
<본문 일부>
-Machine Learning, Deep Learning
라고 하는 것이다. 딥러닝이란 머신러닝에 속하는 하위 槪念으로 인간의 뇌활동에서 영감을 얻어 개발한 시스템으
로 데이터 중심으로 문제를 해결하는 새로운 방법을 찾는다. 이 과목은 A+을 받았으며 CAD 도입을 통해 얻을 수 있는 이점, 단면 곡선에서 거칠기 곡선과 여파 굴곡 곡선을 추출하는 과정과 원리, 3D 모델링, 제시된 키워드 중 머신러닝과 AI를 선택하여 제조업에 적용된 사례와 이에 대한 생각을 서술하는 등에 대한 레포트입니다.
