uplay.co.kr 집단 mean(평균)의 차이 검증 > uplay8 | uplay.co.kr report

집단 mean(평균)의 차이 검증 > uplay8

본문 바로가기

uplay8


[[ 이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다. ]


집단 mean(평균)의 차이 검증

페이지 정보

작성일 23-07-06 01:10

본문




Download : 집단 평균의 차이 검증.hwp





집단 평균의 차이 검증에 대한 글입니다.t검증과분산 , 집단 평균의 차이 검증기타레포트 ,





순서



t검증과분산

집단 mean(평균)의 차이 검증
,기타,레포트

SStot=SSw+SSb1+SSb2+SSb1*b2
즉, 전체 변량은 각각의 독립변수의 집단간 변량(주결과 ), 각각 독립변수 범주별 집단내 변량의 합 (오차), 그리고 두 독립변수의 상호작용에 의한 변량(상호작용결과 , SSb1*b2)으로 이루어져 있다아

① 주결과 : 각각의 독립변수의 집단간 변량. 즉, 두 독립변수가 종속변수에 대하여 각기 독자적으로 갖는 effect(영향)

② 상호작용결과 : 두 독립변수가 동시에 함께 작용하는 effect(영향)

위의 예와 관련하여:
주결과 : 성별이 소득에 미치는 effect(영향) 과 기관별 소득에 미치는 effect(영향) 이 존재
상호작용결과 : 성별과 기관이 동시에 고려되었을 때 소득에 미치는 effect(영향) 이 존재
첫 번째 독립변수의 집단간 변량 추정치 = SSb₁/dfb₁
dfb₁=k₁-1, k₁=첫 번째 독립변수의 범주 수
두 번째 독립변수의 집단간 변량 추정치 = SSb₂/dfb₂
dfb₂=k₂-1, k₂=두 번째 독립변수의 범주 수
집단내 변량 추정치 = SSw/dfw
dfw=N-(k₁*k₂-1). N=전체 事例(사례)수
상호작용 변량추정치 =
두 개의 독립변수의 교차에 의해서 생긴 집단들(k1Xk2)간의 집단간 변량의 합에서 ‘첫번…(투비컨티뉴드 )

레포트/기타


집단 mean(평균)의 차이 검증에 대한 글입니다.

집단%20평균의%20차이%20검증_hwp_01.gif 집단%20평균의%20차이%20검증_hwp_02.gif 집단%20평균의%20차이%20검증_hwp_03.gif 집단%20평균의%20차이%20검증_hwp_04.gif 집단%20평균의%20차이%20검증_hwp_05.gif 집단%20평균의%20차이%20검증_hwp_06.gif

Download : 집단 평균의 차이 검증.hwp( 88 )







설명

다.
Total 17,034건 610 페이지

검색

REPORT 11(sv76)



해당자료의 저작권은 각 업로더에게 있습니다.

www.uplay.co.kr 은 통신판매중개자이며 통신판매의 당사자가 아닙니다.
따라서 상품·거래정보 및 거래에 대하여 책임을 지지 않습니다.
[[ 이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다 ]]

[저작권이나 명예훼손 또는 권리를 침해했다면 이메일 admin@hong.kr 로 연락주시면 확인후 바로 처리해 드리겠습니다.]
If you have violated copyright, defamation, of rights, please contact us by email at [ admin@hong.kr ] and we will take care of it immediately after confirmation.
Copyright © www.uplay.co.kr All rights reserved.