빅데이터 analysis활용example(사례) 와 국내 빅데이터 문제점 해결과제0k
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작성일 23-05-19 05:28
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클라우드가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 빅 데이터는 아주 모호할 수 있다.
(1) 신한카드의 고객 라이프 스타일 맞춤형 상품
좋은 결과 있기를 기원합니다. 이후 인덱싱 과정에서는 정확하고 빠른 검색이 가능하도록 데이터의 수집과 저장, analysis(분석) 이 이루어진다. 이 장에서는 빅데이터 analysis(분석) 활용事例(사례)와 국내 빅데이터 문제점(問題點) 해결처리해야할문제에 대해 전반적으로 살펴보기로 하자.
1. 빅데이터에 관한 소고
(9) 후지쯔(Fujitsu)의 농업용 빅데이터 analysis(분석) 解法(해법)
-OReilly Radar Team(2012년) Planning for Big Data. OReilly.
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(3) 타겟(Target)의 고객 맞춤형 프로모션
Ⅲ. 결 론
잘 활용하시어
3. 국내 빅데이터 문제점(問題點) 진단과 해결처리해야할문제
(5) 자라(Zara)의 효율적인 물류 배송망
-未來(미래)창조과학부 (2013), 창조경제 및 政府(정부)3.0 지원을 위한 빅데이터 산업 발전전략(戰略) .
현시대적 흐름은 누리망 의 발달에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고 활용할 수 있는 많은 양의 데이터 가 필요하게 되어 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 우리나라의 누리망 을 사용하는 포털회사 중 가장 대표적인 회사가 네이버이다 우리나라 검색시장의 70%를 차지할 정도로 절대적인 위치에 있다. 웹크롤링 과정은 사이트의 모든 페이지를 복사한다. 보험상품고객맞춤형 개발, 광고타켓 설정, 농업용 빅데이터 활용, 제조업 생산성 향상 지원 解法(해법) 등 다양한 분야에서 빅데이터의 활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 analysis(분석) 이 가능하여 인간이 analysis(분석) 하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다. 정성드려 만든 資料이니 참고용으로
-Vital Wave Consulting(2012년) Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development. World Economic Forum.
3) 빅데이터의 특징과 의미
설명
2) 빅데이터의 등장 배경
(1) 아비바생명의 고객 맞춤형 보험 상품
Premium Report.
Ⅱ. 본 론
(7) 아마존의 예측 배송
(2) 사우스웨스트 航空(항공) 의 고객 맞춤형 광고
(3) SK텔레콤의 상권 analysis(분석) 및 타겟 마케팅 지원 서비스
-정용찬(2012). 『빅데이터, 빅브라더』. KISDI 전문가컬럼. 2012.6. 정보통신정책연구원.
-김사혁 (2013), 빅데이터 산업 생태계 analysis(분석) 동향, 방송통신정책, 정보통신정책연구원, 제25권
(2) 삼성SDS의 제조업 생산성 향상 지원 解法(해법)
1) 해외 기업의 빅데이터 analysis(분석) 활용 事例(사례)
-Executive Office of the President(2010년) Designing a Digital Future. Presidents Council of Advisors on Science and Technology.
(4) DHL의 물류 효율화
빅데이터 analysis활용example(사례) 와 국내 빅데이터 문제점 해결과제0k
Ⅰ. 서 론
순서
-손상영 (2013), 빅데이터, 온-라인 마케팅과 프라이버시 보호, 정보통신정책연구원 KSIDI
(6) 구글의 데이터센터 성능 및 에너지 사용 최적화
-정용찬(2012). 『빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
-정용찬,(2013). 빅데이터 정의(定義)
빅데이터 분석활용사례, 국내빅데이터문제점 해결과제, 빅데이터, 제4차산업혁명, 빅데이터분석활용사례
13호, 통권 558호.
빅데이터 analysis활용example(사례) 와 국내 빅데이터 문제점 해결과제0k
(8) GE의 산업 누리망 (Industrial Internet)
-방송통신위원회(2011년) 『스마트워크 활성화 추진계획』.
제4차산업혁명의 시기를 맞이하여 빅데이터를 활용한 기업경영에 필요한 많은 자료를 확보하기도 한다. 검색엔진은 웹크롤링(Web crawling), 인덱싱(Indexing), 추출(Searching)의 세 단계의 순서로 작동한다. 그에 따른 네이버의 검색결과에 따라 네티즌의 관심도로 달라지고 있다. 빅 데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내역, 락 음악 MP3, 웹 페이지 콘텐츠, 政府(정부) 스캔 문서, GPS 경로 기록, 자동차 원격 측정(測定) 치, 금융 시장 데이터로부터 쏟아질 수 있고, 이 목록은 끝이 없다. 마지막 과정인 추출(Searching)은 검색어를 구성하는 단어가 포함된 タイトル(제목) , 주제 등을 추출한다. 이러한 일련의 과정을 통해 검색이 이루어진다.
2) 국내 기업의 빅데이터 analysis(분석) 활용 事例(사례)
2. 빅데이터 analysis(분석) 활용 事例(사례)
참고자료
4. 시사점
-김방룡 외 (2014), 특허analysis(분석) 을 통한 빅데이터 기술개발 동향, 한국전자통신연구원
1) 빅데이터의 정의(定義)와 의미
다.
레포트 > 공학,기술계열
빅데이터 분석활용사례와 국내 빅데이터 문제점 해결과제0k 정성드려 만든 자료이니 참고용으로 잘 활용하시어 좋은 결과 있기를 기원합니다.
이는 최신 데이터를 우선으로 하여 이루어진다.
