(HR) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 定義(정이)하고, 데이터 수집
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작성일 23-05-15 21:32
본문
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Random Forests
3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)
2) 선형회귀analysis(분석) (Linear Regression)
설명
3. 結論
레포트 > 인문,어학계열
Naive Bayesian
다.
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Linear Regression
이 자료는 해당 주제에 맞게 자료 조사후 작성하였습니다. - 자료활용에 많은 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
순서
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Decision tree
k-NN
현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정이하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 작성하시오.
- 제출용이 아닌
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2. 본론
題目(제목): 인공지능 적용 대책
1. 서론
(HR) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 定義(정이)하고, 데이터 수집
4) 의사결정나무 기법(Decision tree)
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1) 인공지능기술 관련 개념
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인공지능, 아래 5가지 중 2~3가지 활용하여 작성
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